利用空闲时间，整理了一个基于colab快速启动一套sd-ui的ipython notebook，具体链接：https://github.com/buhuipao/sd-webui-colab。整个notebook包含以下几个单元：

• Install Stable Diffusion
• Load And Run Existing Stable Diffusion
• Just Start Stable Diffusion
• Open terminal TTY for debug 在运行之后，你便可以在里colab的标准输出里找到sd-ui的登录地址，默认用户名和密码是：admin/123456。

需要特殊说明的是，这个notebook里有一个选项：「挂载Google Driver」，建议勾选。勾选之后你就可以将你的sd模型放到相应的目录，避免每次都进行下载了。

使用说明

1. 环境要求

使用前请确保你的 Google Colab 已经切换到 GPU 运行时（推荐 T4 或更高）：

• 点击菜单栏 Runtime -> Change runtime type
• 选择 T4 GPU（免费版可用）

2. 各单元说明

• Install Stable Diffusion：首次使用时运行，会自动下载安装 sd-webui 及相关依赖，耗时大约 5-10 分钟；
• Load And Run Existing Stable Diffusion：如果之前已经安装过且挂载了 Google Drive，可以直接运行这个单元来加载已有的安装；
• Just Start Stable Diffusion：仅启动 sd-webui 服务，适合已经完成安装和模型下载后使用；
• Open terminal TTY for debug：打开一个终端，方便调试和查看日志；

3. 模型管理

勾选挂载 Google Drive 后，模型文件会保存在 Google Drive 的对应目录中。你可以手动将下载好的模型文件（.safetensors 或 .ckpt）上传到以下目录：

• 基础模型：/content/drive/MyDrive/sd/models/Stable-diffusion/
• LoRA 模型：/content/drive/MyDrive/sd/models/Lora/
• VAE 模型：/content/drive/MyDrive/sd/models/VAE/

4. 注意事项

• Colab 免费版有使用时长限制，长时间不操作可能会断开连接；
• 建议将常用的模型和配置保存在 Google Drive 中，避免每次重新下载；
• 如果遇到显存不足（OOM），可以在 sd-ui 设置中启用 --medvram 或 --lowvram 选项。